中国主要优势农产品出口分析及展望

　　摘要：基于RCA指数和TSC指数在国际贸易优势农产品识别上的不足，提出RSCA&TSC四象限分析法，利用HS2012标准数据对2016年中国主要优势农产品进行了识别和分析。研究发现中国前三类优势农产品分别是蚕丝、肉及水生动物制品、蔬菜水果，其中，蚕丝的RCA值为15.14，TSC值为0.94，创汇约3.41亿美元；肉及水生动物制品的RCA值为3.58，TSC值为0.95，创汇约32.96亿美元；蔬菜水果的RCA值为3.39，TSC值为0.54，出口创汇约150.93亿美元。总体上看，中国优势农产品具有机械替代程度低、劳动密集程度较高等特征。目前中国部分优势农产品的比较优势呈下降趋势，为提高中国主要优势农产品的国际贸易优势，可从加大发展适宜中国自然环境的特色农产品、提高农业机械化水平、加大农产品深加工技术研发等方面着力。

　　关键词：优势农产品；RSCA&TSC四象限分析法；自然条件；劳动密集型

　　有效识别优势农产品，把握产品特征，对于优化我国农产品出口结构、推动农业发展转型升级具有十分重要的意义。当前，有关我国农产品对外贸易研究主要集中在产品特征和市场因素两个方面，主要讨论优势农产品识别、产品及市场类属、特征、竞争策略、发展方向等方面的问题。

　　其中，我国优势农产品的产品特性的研究主要有：程国强从进出口份额角度对我国优势农产品出口状况进行分析， 并将我国农产品分为土地密集型产品和劳动密集型产品，指出我国劳动密集型产品出口增长速度远远高于土地密集型产品，符合我国的要素禀赋状况。郄贺良等利用显性比较优势（RCA）指数对我国农产品出口优势进行了分析，发现我国部分土地密集型产品逐渐失去优势。帅传敏等利用RCA指数研究发现，我国土地密集型农产品的比较优势已基本丧失，劳动密集型农产品具有较强的比较优势。Liu等利用贸易专业化（TSC）指数研究了东南亚各国农产品比较优势变化模式，研究表明我国劳动密集型农产品具有比较优势，但我国在农业总产品贸易上失去了比较优势。

　　我国优势农产品出口市场特征的主要研究有：帅传敏等利用等市场份额模型（CMS）对我国农产品整体国际竞争力的长期变化趋势进行了研究，研究发现我国农产品国际竞争力提高的制约因素主要表现为出口农产品结构不优、市场结构单一。孙林等就我国对东盟农产品出口额波动的问题，运用恒定CMS模型，研究发现在不同的时期和外部环境条件下，中国对东盟农产品出口额的波动主要受需求因素的影响，而结构因素只起次要作用。耿晔强基于扩展的贸易引力模型（GMT），从产品分类角度对2002—2012年中国与28个国家（地区）主要农产品贸易流量影响因素、贸易潜力进行了分析，研究表明经济规模对农产品贸易促进作用明显，地理距离具有较强的阻碍作用。

　　然而，以往研究对优势农产品测度指标问题的关注比较鲜见。虽然产品贸易份额、RCA指数、TSC指数都能很好地从某一方面测度我国农产品贸易的比较优势，但RCA指数只将出口指标纳入了考察范围，难以有效评价当前国际贸易中进出口并存的产品竞争优势；TSC指数虽能解决这一问题，但容易高估净出口为正而出口市场份额较小、国际影响力较弱而净出口为正的产品竞争优势的现象。本研究将在以往研究的基础上，综合RCA指数和TSC指数在优势农产品识别上的利弊，提出RSCATSC四象限分析法，依据HS2012海关编码数据，对2016年我国优势农产品进行识别和分析。

　　1  优势农产品的划分标准

　　当前研究中，对于优势农产品比较优势的判别标准主要有RCA指数、TSC指数两种指标；这两项指标既可以判别某国家（地区）的某一产品在国际市场上的比较优势，也可以用来判别某国家（地区）的某一产品在贸易伙伴市场上的比较优势。

　　1.1  国际市场上比较优势判别指标

　　RCA指数由Balassa于1965年提出，主要用来测量相对出口表现，为某种商品占某国家（地区）对外贸易出口份额的比重与该商品国际贸易值占比的比率关系，计算公式为：

　　RCAik=(Xik/Xi)/(Xwk/Xw)

　　其中，Xik为i国家在k类产品上的出口额，Xwk为k类产品国际贸易值；Xi为i国家出口总额，Xw为国际贸易值。

　　若RCAik大于1，说明i国家(地区）k产品出口份额具有较大的比较优势；若RCAik小于1，则说明该国家（地区） k产品出口份额比较优势较弱；RCAik越大，说明i国家（地区） k产品出口份额上的比较优势越大，反之越小。由于本研究主要侧重于农产品的评价，所以将国际贸易值Xw和i国家（地区）产品的出口总额Xi

　　调整为农产品国际贸易值Xwagr和i国家（地区）农产品的出口总额Xiagr，以减少其他产品贸易量对农产品国际竞争力评价的影响。

　　TSC指数由Balassa于1986年提出，综合考虑了进口和出口因素，是测度产业国际竞争力的有效指标，用某国家（地区）的某产品的净出口值与该产品进口值和出口值合计的比值表示，计算公式如下：

　　TSCik=（Xik—Mik）/（Xik+Mik）

　　其中，Xik为i国家（地区）k商品的出口额；Mik为i国家（地区）k商品的进口额，TSCik取值范围为[-1，1]。当0＜TSCik≤1 时，则说明i国家（地区）在k商品贸易中处于出超地位，TSCik越大，i国家（地区）在k 商品上的贸易专业化程度越高，出口创汇收益越大；当-1≤TSCik＜0则说明i国家（地区）在k商品上属于入超，TSCik越小，i国家（地区）在k商品上的贸易专业化程度越低，贸易赤字越大。

　　1.2  RSCA&TSC 四象限判别法

　　前文已经提到RCA指数和TSC指数分别在解释进出口并存产品竞争优势评价和产品市场份额上存在不足之处,故本研究将通过四象限法，即RSCATSC四象限分析法综合两类评价指标以提高其判断的准确性。由于RCA指数值域为[0，+∞），于分界线（RCA=1）两边不对称。针对这一问题，Fagerberg J建议用一个较小的数值对RCA指数进行调整，Dalum B等用数值1对RCA指数进行调整，即RSCA指数：
        

　　这样，RSCAik指数的值域则变为[ -1，1]。RSCAik＞0 时，i国家（地区）在k产品出口份额上具有比较优势，当RSCAik＜0，则i国家（地区）在k产品出口份额上不具备比较优势，其中RSCAik越大，则说明该国在这一商品上的出口优势越明显。

　　选取TSC作为横坐标，RCA作为纵坐标，则RSCATSC四象限分析法如图1表示。

　　图1  RSCATSC四象限分析法

　　当出口产品在第Ⅰ象限时，RSCA＞0，TSC＞0，该国在这类商品上无论是出口份额还是收益方面都具有较大的比较优势；当出口产品位于第Ⅱ象限时，RSCA＜0，TSC＞0，该国在这类商品出口份额上虽然不具备比较优势，但还是能够出口创汇；当出口产品位于第Ⅲ象限时，RSCA＜0，TSC＜0，该国这类商品无论是出口份额还是出口创汇均不具备比较优势；当出口产品位于第Ⅳ象限时，RSCA＞0，TSC＜0，该国这类商品虽然出口的市场份额较大，但不能带来外汇收入，并不能说是真正意义上的优势农产品。

　　在四象限图中，产品比较优势数值越趋向于左上角，则说明该产品的比较优势越明显。由于在给定时点上具有外生性，而四象限法不涉及不同时点上不同商品之间的比较，所以RSCA与TSC指标之间的替代性不强。所以本研究采用固定比例函数形式对优势农产品进行序次排列，以RSCA和TSC中的最小值作为优势农产品序次排列依据。当两类最小值相同时，则以另一指标作为序次排列依据。

　　2  中国的优势出口农产品

　　本研究基于RSCATSC四象限分析法，采用世界银行贸易数据库（WITS）HS2012标准数据对我国2016年农产品在国际市场的比较优势进行判别和分析。首先计算2016年我国农产品进出口的RSCA和TSC指数（表1）。

　　表1  2016中国农产品贸易情况及贸易指数

图2  2016年中国农产品贸易RSCATSC 四象限分析图

　　利用所得数据绘制2016年中国农产品贸易RSCATSC四象限分析图（图2）。由RSCATSC分析图可知，目前我国优势农产品主要集中在生丝和废丝（HS5001—5003），肉、鱼、甲壳动物、软体动物及其他水生脊椎动物的制品（HS16），蔬菜、水果（HS20），咖啡、茶、调味香料（HS09），山梨醇（HS290544、HS382460），虫胶、树胶、树脂及其他植物液、汁（HS13），其他动物产品（HS05）等几类产品上。总体上看，我国优势农产品具有以下3个特征：一是与我国地理优势有着密切关系，除蔬菜之外的绝大部分优势农产品为山地丘陵水域地理环境适应型的林果渔类产品；二是相对机械替代程度较高的农产品而言，当前机械替代程度较低的农产品更具比较优势；三是相对原始产品而言，经过劳动密集型加工的农产品更具比较优势。

　　从具体品种来看，蚕丝（包括HS5001—5003的生丝和废丝）是第一大优势农产品。其RCA=15.14，TSC=0.94，出口额占国际市场份额82%，出口创汇约3.41亿美元。无论是世界市场份额，还是创汇收益，蚕丝都具有很强的比较优势。我国山地丘陵地形相对较多，而且绝大部分区域属于温带气候，比较适合桑树，咖啡、茶、调味香料（RCA=1.42，TSC=0.63），山梨醇（RCA=4.49，TSC=0.91）等林木经济作物的种植。但由于我国人工成本不断提高，劳动密集型产品的蚕茧生产净利润下降是蚕区的共同现象。根据HS编码分类我国农产品蚕丝类型主要包括蚕茧（适合卷轴）（HS5001）、未捻生丝（HS5002）、废丝（HS5003）三大类，其中未捻生丝的贸易优势最强，出口额约占国际市场总量的88%，TSC=0.99，出口创汇约3.14亿美元；废丝次之，出口额约占国际市场总量的53%，TSC=0.60，出口创汇约2 614.97美元；蚕茧（适合卷轴）优势相对较弱，出口额约占国际市场总量的7.6%，TSC=1，无进口，出口创汇额仅约27.2万美元。从生丝和废丝出口结构可以看出，相比未经过加工的蚕茧而言，经过一定程度加工的蚕丝更加具有比较优势，这里的一定加工是指劳动密集型、高强度、机械（对劳动力的替代）程度较低的缫丝过程。

　　其次，肉及水生动物制品（包括HS16的肉、鱼、甲壳动物、软体动物及其他水生脊椎动物的制品）是第二大优势农产品。这主要包括香肠及类似品，其他已调制或保藏肉制品，鱼肉提取物及液汁，其他已调制或保藏鱼制品，甲壳类、软体动物和其他水族制品，其比较优势状况见表2。其中，甲壳类、软体动物和其他水族制品的比较优势最为明显，TSC=0.95，出口额约占国际市场总量的38%，出口创汇额约32.96亿美元。这类产品存在优势的主要原因：一是我国渔业资源相对丰富，有世界第三大河长江、第五大河黄河以及舟山渔场、北部湾渔场等世界著名渔场；二是相比世界其他渔场而言，我国气候环境比较适合肉制品的风干和腌制；三是这类产品目前的机械化程度、技术含量均较低，而技术含量较高的鱼肉提取物及液汁（HS1603）的优势不是非常明显。

　　此外，蔬菜水果是第三大优势农产品，包括HS07的食用蔬菜、根及块茎，HS20的蔬菜、水果、坚果或植物其他部分的制品，以及HS290544（有机化学品）和HS382460（杂项化学产品）两类山梨醇。

表2  2016中国肉类或鱼类制品国际贸易比较优势

　　经测算，我国蔬菜水果贸易的RCA=3.39，TSC=0.54，出口额约占国际市场总量的14.73%，出口创汇约150.93亿美元（表3）。根据测算可知，虽然我国蔬菜水果类农产品在总体上具有比较优势，但是不同类型产品之间的比较优势存在一定差距。其中，洋葱、青葱、大蒜、韭菜等，菌类制品，干蔬菜都属于劳动密集型产品；黄瓜、番茄虽然创汇量较高，但市场份额低于国际平均水平；深加工的果冻、果酱，树薯粉、葛粉等淀粉类产品这两类加工层次较高的产品在国际市场份额和创汇能力上均不存在比较优势。

表3  2016年中国蔬菜水果产品出口比较优势  略

　　3  发展方向

　　通过使用RSCATSC四象限分析法对我国主要优势农产品出口特征的分析发现，特殊的地理、气候环境，丰富的劳动力资源在农产品生产和加工方面的比较优势是我国主要优势农产品形成的重要条件，但随着我国农村劳动力总量不断下降，劳动力价格上升，导致蚕丝、水果等劳动密集型产品的比较优势呈下降趋势。基于此，本研究提出以下发展方向，以期为提高我国农产品贸易优势和国际竞争力提供参考。

　　第一、因地制宜，充分发挥我国地形复杂、气候多样、生物资源丰富等农产品生产和加工方面的独特优势。向山要粮、向水要鱼，完善适宜我国地形、气候特征的特色农产品品种培育繁育体系。不仅可以降低我国在耕地密集型农产品上的相对劣势，而且有利于满足人们对农产品日益多层次、多样化、高品质的需求。

　　第二、加大农产品深加工技术研发，延伸产业链，做大价值链。目前我国主要优势农产品技术含量低、科技储备不足、加工工艺落后、生产规模小、产业链条短。优势农产品中深加工的果冻、果酱，树薯粉、葛粉等淀粉类产品这两类加工层次较高的产品在国际市场份额和创汇能力上均较弱。因此，必须大力提高我国农产品深加工水平，保存和扩大产品优势。

　　第三、提高农业机械化水平，解放农业劳动力。目前我国优势农产品主要为劳动密集型产品。一方面是由于我国耕地面积较少而劳动力资源相对丰富；另一方面是由于我国非耕地农业机械化水平较低。但近年来我国农业劳动力总量存在下降趋势给我国劳动密集型产品出口带来了严峻挑战。进一步提升农业机械化水平，特别是加大研发和推广适应非耕地地形的农业机械，有利于应对当前劳动力总量下降的问题，推动我国农业现代化转型升级。