局部均衡理论视角的中国猪肉产品供需预测

　　摘要：中国猪肉产量和消费量持续慢速增长，猪肉供求缺口长期存在。国内猪肉供给有限，随着猪肉价格的上涨进口数量增加，因此中国猪肉供求面临严峻的国内外压力，预测中国未来猪肉产品的供需变化轨迹有较强的现实意义。笔者基于局部均衡模型构建中国猪肉市场供求均衡模型，筛选影响猪肉市场供求的主要因素，预测未来10年中国猪肉市场的供需变化。该模型具有动态、单一产品、单一市场的特征，利用Theil不相等系数进行验证，模型拟合度较高。结果表明：生猪存栏量和猪胴体重均对猪肉供给产生显著正影响；人均羊肉消费量和人均可支配收入水平对人均猪肉消费量产生显著正影响，而猪肉价格对人均猪肉消费量产生显著负影响；社会负面事件对猪肉供给产生显著负影响。消费者对猪肉价格的变化敏感，同时羊肉对猪肉具有一定的替代性。猪肉的进口数量受到国内猪肉消费总量、进口猪肉价格及国内猪肉价格的影响，出口量除了受到国内猪肉价格及猪肉出口价格等因素影响外，还受到汇率、贸易政策等的影响。未来10年，中国生猪存栏量和猪肉产量将持续稳定增长，人均猪肉消费量亦呈现上升趋势，猪肉供求关系逐渐趋于平衡。

　　关键词：局部均衡理论；猪肉；供给；需求；供求缺口；影响因素；预测

　　中国是世界上最大的猪肉生产国，也是世界第一大猪肉消费国。2016年中国生猪屠宰量达7.08亿头，占全球屠宰量的57%，且每年以接近2%的速度上升。2016年年底，中国生猪存栏量达4.51亿头，占全球生猪存栏量的59%，占据世界猪肉供应的半壁江山。中国猪肉产业正在进行着一场翻天覆地的变革，个体养殖户的市场份额从2001年的74%下降到2016年的37%，大规模的专业养殖场迅速崛起和扩张，猪肉产业化发展势头迅猛。但与欧美国家相比，中国的生猪养殖死亡率较高，猪肉产出率较低，资源浪费严重。随着中国引入国外优良品种和先进的饲养技术，大力发展商业化养殖场，中国的猪肉供给量有望从目前的4900万t增加到2020年的6000万t。

　　猪肉是我国人民最主要的消费肉类，2016年全国肉类总产量为8540万t，猪肉约占62%。2016年中国猪肉消费量为5567万t，是全世界猪肉消费量（10985万t）的51%。全球猪肉消费量增量的70%以上是由中国猪肉消费增长带来的。近10年来，中国人均年猪肉消费量以2%的速度持续缓慢增长。城镇居民人均年消费猪肉量由2005年的20.2kg增加到2015年的20.8kg，增长速度略低于世界平均水平。同时，中国猪肉价格持续快速上涨，在小范围内有所回落。2016年猪肉价格呈现“上半年上涨，下半年回落”的走势，创下历史新高。2007年4月份猪肉平均价格是12.96元/kg，到2016年12月份涨至28.21元/kg。

　　近10年来，中国一直是猪肉净进口国，进出口呈明显的逆差状态。2016年中国猪肉产品逆差为294.9万t，进出口额逆差为51.31亿美元；年出口猪肉为14.7万t，出口额为6.65亿美元，主要出口地是日本、吉尔吉斯斯坦、菲律宾、新加坡、马来西亚、坦桑尼亚等国。2016年进口猪肉产品为309.6万t，进口额为57.96亿美元，主要从德国、西班牙、美国、加拿大、丹麦和荷兰等国进口。

　　从猪肉产品的国内供给、国内需求、国外供给、国外需求四个角度分析，虽然中国猪肉产量和消费量持续慢速增长，但是猪肉供应缺口一直存在。国内猪肉供给有限，进口猪肉随着猪肉价格的上涨而增加，中国猪肉供应面临严峻的国内外压力，引起专家学者的广泛关注。当前研究主要集中于对猪肉价格波动的机理、猪肉人均需求量的预测园、猪肉供给量的预测及中国猪肉出口竞争力等方面。这些研究丰富了猪肉产品、猪肉市场的研究内容，也为笔者提供了研究基础。但已有的研究只涉及供给或需求某一方面，笔者运用西方经济学中的均衡模型，从供给、需求两方面出发，架构中国猪肉供求均衡模型，筛选影响中国猪肉供求的因素，进而刻画未来10年中国猪肉市场的供需状况，以期对中国猪肉市场乃至畜牧产品市场提供参考。

　　猪肉市场供求是由消费者需求、生产者供给、猪肉进口、猪肉出口等四方面博弈的结果，是一个复杂且动态的系统，因此构建一个单一产品和单一市场的猪肉局部供求均衡模型将涉及以上四个方面。

　　局部均衡理论是阿弗里德·马歇尔在其价值论和分配论的阐述中提出的：把单一商品的市场视为总体经济的一个小部分，在假定其他市场条件不变情况下，仅单个的考察某商品市场供求与价格的均衡状态，不考察它们之间的依存关系。需求和供给采用西方经济学中的定义来界定。

　　猪肉均衡模型是建立在1994-2015年中国猪肉供给、需求、进出口数据的基础上的。假设一：中国猪肉产品无差别、完全同质，猪肉市场是一个完全竞争的市场；假设二：中国猪肉进出口不存在贸易壁垒，是完全自由流动的；假设三：每年猪肉均无库存，猪肉的库存通过养殖场的存栏量可以调节。依据进出口贸易分类表，猪肉产品包括鲜冷整头及半头猪肉，鲜冷带骨猪前腿后腿及肉块，其他鲜冷猪肉，冻整头及半头乳猪肉，其他冻整头及半头猪肉，冻带骨猪前腿、猪后腿及其肉块和其他冻猪肉，猪肉产品的统计范围包括以上项目。在前提假设条件下，供给考察猪出栏量、猪出栏体重；需求考察居民消费数量；贸易考察猪肉的进口量、出口量等。由此，建立的猪肉均衡模型涉及供给（生产）、需求（消费）和贸易（进出口）三个相互关联的环节。

　　猪肉均衡模型包括：供给环节的生猪存栏、猪肉产量2个方程；需求环节的人均猪肉消费量1个方程；贸易环节的猪肉进出口量、进出口价格和国内价格联系等4个方程；市场均衡1个方程共8个方程。

　　1）生猪存栏量方程。因变量是当期生猪存栏量PLQt，而上期生猪存栏量PLQt-1、生猪产值PPVt和社会负面事件NEt为解释变量，Cy>0表示第i个方程中第j个解释变量对因变量的影响权重（i=1，2，…，7；j=0，1…，4）。上期生猪存栏量是当期生猪存栏量的基础；生猪产值直接影响生猪养殖的经济效益，从而影响猪的存栏数量，方程为：

　　lnPLQt=C10+C11lnPLQt-1+C12NEt+C13lnPPVt    （1）

　　2）猪肉产量方程。因变量是当期猪肉产量PSQt，解释变量有上期生猪存栏量PLQt-1、猪服体重PCWt及猪肉价格PPt。上期生猪存栏量是决定当期猪肉产量的主要因素。在其他因素不变的情况下，体重与猪肉产量成正比；猪肉价格直接影响生猪养殖场的经济效益，即影响养殖的积极性，从而影响猪肉产量及猪出栏量，方程为：

　　lnPSQt=C20+C21lnPLQt-1+C22lnPCWt+C23lnPPt    （2）

　　3）人均猪肉消费量方程。因变量是人均猪肉消费量PPC，解释变量有人均可支配收入PDIt、猪肉价格PPt、羊肉价格SPt和上期猪肉消费量PPCt-1。人均可支配收入是影响猪肉消费量的最主要因素；羊肉是猪肉的替代品，羊肉的价格变化将会直接影响猪肉的消费量；消费者的消费习惯以及宗教约束会影响猪肉的消费量。由于人们对猪肉的需求是刚性的，因此可用上期猪肉消费量反映这些变动因素，方程为：

　　lnPPCt=C30+C31lnPDIt+C32lnPPt+C33lnSPt+C34lnPPCt-1    （3）

　　4）猪肉进口量方程。因变量是从国外进口的猪肉量PIMt，解释变量有国内猪肉价格PP，、进口猪肉价格MPt，及中国猪肉消费总量OMCt等，方程为：

　　lnPlMt=C40+C41lnPPt+C42lnMPt+C43lnOMCt     （4）

　　5）猪肉出口量方程。因变量是出口到国外的猪肉量PEXt，解释变量有国内猪肉价格PPt、猪肉的出口价格XPt、对外贸易环境WTOt等，方程为：

　　lnPEXt=C50+C51lnPPt+C52lnXPt+C53WTOt   （5）

　　6）进口价格与国内价格的联系方程。把猪肉进口价格视为内生变量，进而考虑进口价格与国内价格的联系。汇率会影响到进口价格与国内价格的联系。用PMIP，表示 期进口价格和国内价格的联系，PMIPt-1表示上期进口价格和国内价格的联系，PPt仍表示国内猪肉价格，ERt表示汇率，方程为：

　　lnPMIPt=C60+C61lnPMIPt-1+GalnPPt+C63lnERt   （6）

　　7）出口价格和国内价格的联系方程。把猪肉出口价格视为内生变量，考虑出口价格与国内价格的联系。汇率也会影响到出口价格与国内价格的联系。用PMEPt表示出口价格和国内价格的联系，PMEPt-1表示上期出口价格和国内价格的联系，PPt仍表示国内猪肉价格，ERt表示汇率，方程为：

　　lnPMEPt= C70+C71lnPMEPt-1+C72lnPPt+C73lnERt   （7）

　　8）市场均衡方程。猪肉产量同羊肉进口量的和应该等于猪肉出口量同国内总消费量的和。用PSQt表示猪肉产量，PIMt表示猪肉进口量，PEXt表示猪肉出口量，POPt表示人口数量，PPCt表示人均猪肉消费量。

　　PSQt+PIMt=PEXt+POP·PPCt    （8）

　　2  数据来源

　　本研究的数据时间跨度为1994-2015年。生产环节的数据来自《中国畜牧业年鉴》和《全国农产品成本收益资料汇编》；消费环节的数据依据《中国统计年鉴》进行了处理；贸易环节的数据来源于FAO统计数据库和《中国海关统计年鉴》；汇率及宏观经济指标均来自《中国统计年鉴》。

　　中国猪肉均衡模型中涉及的内生变量主要有生猪存栏量、猪肉产值、猪肉产量、猪胴体重、猪肉价格、人均猪肉消费量、猪肉进口量、猪肉进口价格、猪肉出口量、猪肉出口价格等；模型中涉及到的外生变量主要有人均可支配收入、羊肉价格、汇率、总人口、负面事件的影响、世界贸易组织的加入（WTO）等。

　　其中，人均猪肉消费量=（猪肉产量+猪肉进口量-猪肉出口量）/总人数，猪肉胴体重为统计口径。2012年（含2012年）后的人均可支配收入直接采用《中国统计年鉴》中数据，2011年前（含2011《中国统计年鉴》中没有此数据，因此将城镇居民和农村居民的人均可支配收入（人均纯收入）加权计算而得。《中国统计年鉴》中分别反映城镇和农村居民人均可支配收入，为了便于分析，重新加权计算。价格及相关变量以1994年为基期，剔除价格变化的因素。模型中考虑到中国2001年加入世界贸易组织（WTO）对中国进出口猪肉的影响，2001年后（含2001年）变量取值为“1”，2001年前取值为“0”。各变量描述统计分析见表1。

表1  中国猪肉均衡模型变量统计性描述

　　注：数据来源于《中国统计年鉴》《中国海关统计年鉴》《中国畜牧业年鉴》。

　　经过计算该模型中大部分变量变动幅度小，较为稳定。只有猪肉进口量和猪肉出口量的变动系数较大，分别为0.71和0.88。随着中国综合国力不断提升，GDP总量不断增加，人均可支配收入稳步增长，中国猪肉产量、猪肉消费量和人均猪肉消费量均呈增长趋势；各年猪肉的出口量均小于进口量，猪肉的进口量整体呈上升趋势，出口量整体呈下降趋势，1994-2015年中国猪肉供求变量平衡情况见表2。

　　3  估计结果及分析

　　影响我国猪肉市场供需变化的因素诸多，各影响因素之间互相依存，因此应用系统估计方法能尽可能地利用系统信息剔除各因素之间的相互影响和制约关系。运用Eviews统计软件，对中国猪肉市场供需状况进行估计，结果见表3。

　　由表3可见：猪肉供求模型中8个方程的拟合度较高，所有解释变量显著水平均在10%以上，该模型客观地描述了中国猪肉市场的供给、需求和均衡状态，完美刻画了中国猪肉市场的变化趋势。

　　生猪存栏方程表明，当期生猪存栏量受上期存栏量的显著正影响，显著水平为1%，本期生猪的存栏量对上期存栏的弹性系数为0.6192。虽然中国生猪养殖在向专业化、集约化和规模化发展，但是小规模养殖仍占主流，由于规模养殖的习惯性和连续性，使得本年的生猪存栏量受制于上年的存栏量。生猪产值对生猪存栏有着显著的影响，生猪产值每提高1%则生猪存栏量提高0.0672%。因为生猪的产值同养殖利润成正比，生猪产值越高，养殖的积极性就越高。从社会负面事件虚拟变量的估计结果可以看出，此虚拟变量对生猪的养殖具有显著的负向作用，显著水平为1%。比如“福建病死猪”事件“僵尸肉”事件、“江西毒猪肉”事件、“瘦肉精”事件等，都使猪肉消费量减少，从而对生猪的存栏量产生负向影响。

表2  1994-2015年中国猪肉供求变量平衡情况

　　注：数据来源于《中国统计年鉴》《中国畜牧业年鉴》《中国海关统计年鉴》及作者计算结果。

表3  中国猪肉均衡模型估计结果

　　注：数据肩标*、*、*分别表示在10%、5%和1%水平上显著。

　　猪肉产量方程表明，猪肉产量受上期生猪存栏量、体重的显著正影响，显著水平为1%。猪肉价格对猪肉产量有较为显著的正影响，显著水平为10%。上期存栏量每增加1%，猪肉产量提高1.9872%；猪体重每增加1%，则猪肉产量提高1.5412%；猪肉价格每上涨1%，猪肉产量提高0.2191%。

　　人均猪肉消费量方程表明，上期猪肉消费量、人均可支配收入对人均猪肉消费量均产生显著正影响，显著水平为1%。猪肉价格对人均猪肉消费量产生显著的负影响，显著水平均为1%。

　　猪肉进口量方程表明：国内猪肉消费总量、国内猪肉价格对猪肉进口量有显著正影响，显著水平分别为1%和5%；进口猪肉价格对猪肉进口量有显著负影响，显著水平为5%。国内猪肉价格每上涨1%，猪肉进口量增加0.2106%；进口猪肉价格上涨1%，猪肉进口量减少0.4617%；国内猪肉消费量每增加1%，猪肉进口量则增加1.9918%。

　　猪肉出口量方程表明，国内猪肉价格对猪肉出口量产生较为显著的负影响，显著水平为5%；猪肉出口价格对猪肉出口量产生较为显著的正影响，显著水平为10%。WTO的加入对中国的猪肉出口量有着非常显著的正影响，显著水平为1%。2001年猪肉的出口量是2000年的近2倍。

　　为了有效评价模型的预测精度，使用Theil不相等系数作为评价指数。

　　式中：U是不相等系数，n是预测期数，是变量拟合值，yt是变量实际值。U的取值范围在[0，1]。U为0时，表明所有的预测值同实际值相吻合，=y，是一个完美拟合。U为1时，表明预测值与实际值相差太大，预测结果可信度差。U值接近于0，表明预测结果可信度高；U值接近于1，表明预测结果可信度低。U可以分解为偏差、方差和协方差三部分。

　　是的均值，是Y1的均值，r是和yt的相关系数，是的标准差，Sy是yt的标准差。偏倚比例是系统误差，反映预测变量的均值同实际序列均值的偏离程度。方差比例反映预测变量方差与实际序列变量方差的偏离程度；协方差反映剩余的非系统性预测误差。三部分系数的和为1，偏倚比例、方差比例较小，协方差比例较大时，表明预测较为准确，反之亦然。

　　将估计参数和部分年份外生变量的实际值代入模型（9）、（10）、（11）、（12）中，计算各变量的预测值，分析模型的模拟效果。仅有猪肉出口量U值为0.0782>0.05。由于中国猪肉出口受到较多外生变量的影响，预测较为困难，而猪肉出口量占猪肉产量比例较小，因此对整体预测值的影响不大。各个变量的偏倚比例和方差比例都小于协方差比例。综上所述，该模型拟合效果较好，能进一步用来预测中国猪肉市场供需状况。模型拟合度效果评价见表4。

表4  中国猪肉均衡模型拟合度评价

　　首先预测2018-2028的人均可支配收入、汇率、生猪产值、胴体重、猪肉价格等外生变量。在此基础上，再对内生变量进行预测。

　　直接采用FARRI-ISU 2011 World Agricultural Outlook的预测数据表示总人口和汇率，其他外生变量运用指数平滑法进行趋势预测，预测值见表5。

表5  2018-2028年中国猪肉均衡模型中外生变量预测结果

　　4.2  内生变量的预测

　　将外生变量的预测值代入猪肉供需均衡模型，对每个变量进行求解。当然，此预测是假定经济环境、进出口政策、居民的生活习惯无较大变化的前提下，2018-2028年中国猪肉市场均衡模型中内生变量预测结果见表6。

表6  2018-2028年中国猪肉市场均衡模型中内生变量预测结果

　　由表6可见，中国2018一2028年生猪存栏量、猪肉产量均呈现稳定增长的趋势。生猪存栏量从451.16亿头增加到501.86亿头，增幅为11.24%。猪肉产量从5477万t增加到6435万t，增幅为17.49%，增长持续且稳定，这与生猪存栏量的持续稳定增长成正相关。中国猪肉价格呈快速上涨的趋势，从13.80元/kg上涨到27.20元/kg，涨幅为97.10%，涨幅较快。人均消费量、猪肉消费总量及猪肉进口量呈现逐渐增加的趋势。人均猪肉消费量从20.5kg/人增加到22.5kg/人，增幅为9.76%。猪肉消费总量从5215.48万t增加到6408.66万t，增幅为22.88%。猪肉出口量呈现逐渐减少的趋势，猪肉进出口价格总体呈现上涨的趋势，但局部会出现小幅度下降。从猪肉供求状况来看，中国猪肉供需基本均衡，大多数年份供给略大于需求，个别年份需求略大于供给。

　　5  结论

　　笔者从猪肉市场局部均衡角度出发，筛选了影响中国猪肉市场供求的因素，从而进一步预测了中国2018-2028年10年间猪肉市场供求状况，得出以下结论。

　　1）影响中国猪肉市场供求的因素较多。生猪存栏量是影响猪肉供给的最主要因素，体重的提高对猪肉产量产生显著的积极影响。人均猪肉消费量受猪肉价格和消费者人均可支配收入水平的显著影响。社会负面事件对猪肉的供给产生显著的负作用。羊肉对猪肉有一定的替代性。猪肉的进口数量受到国内猪肉消费总量、猪肉进口价格及国内猪肉价格的影响，出口量除了受到国内猪肉价格、猪肉出口价格等因素影响外，还受到汇率、贸易政策等的影响。

　　2）根据预测，中国2018-2028年生猪存栏量和猪肉产量将持续稳定增加。猪肉价格上涨速度较快，这同人们对猪肉需求量的日益增加及养殖成本的增加有关。随着人均可支配收入的增加，人均猪肉消费量呈现上升趋势，但涨幅不大，这源于生活水平的提高，使人们更加注意均衡饮食，适度摄入肉类。

　　3）中国猪肉供求关系逐渐趋于平衡，猪肉产量同猪肉消费总量基本持平。从2005年以来，猪肉出口量整体下滑，这种下滑趋势还会持续下去。猪肉进口量近年来一路攀升，尤其自2016年以来。

　　4）虽然中国猪肉供求关系趋近平衡，但从长远考虑，仍应积极推进专业化、集约化、规模化的养殖模式，探索猪肉产品深加工的运营模式，打开猪肉的出口格局。